TIPOS DE MODELOS

MODELOS MENTALES

DEFINICIONES

1.- Son aquellas ideas que al estar establecidas en el cerebro determinan las creencias del ser humano e influyen en sus acciones, limitando la percepción del total de su entorno.

2.- Es un mecanismo del pensamiento mediante el cual el ser humano intenta explicar cómo funciona el mundo real. "Interpretar la realidad"

3.- Son las imágenes supuestos e historias que tenemos en la mente acerca del mundo, de nosotros mismos, de los demás y de las instituciones, y sin ellos no podríamos enfrentarnos al entorno

4.- Es la manera en que nosotros como seres humanos independientes, analizamos e interpretamos la realidad a nuestro alrededor, tratando de dar sentido a las cosas de tal forma que nos resulte fácil la asimilación y la elaboración de nuestros propios conceptos y que nos llevan a pensar y actuar de una manera establecida, aquí nacen nuestras propias creencias e ideas.

Elaboramos y formamos nuestros modelos mentales a partir de:

► Las costumbres
► La cultura
► Las ideas importantes recibidas durante la infancia
► Situaciones que vivimos.

¿Qué incide también en la formación de los Modelos Mentales? 

PARADIGMAS 
TARA MENTAL 

► Reglas que se siguen como por ejemplo: Paradigmas a nivel de empresa: 
► Aquí no hacemos las cosas de ese modo 
► Eso es imposible 
► La empresa me va explotar porque su objetivo es maximizar resultados.

¿Por qué los modelos mentales son tan poderosos para afectar lo que hacemos en una organización? 

Limitan o enmarcan la perspectiva de una empresa sobre lo que significa ser "Estratégico". Entender los modelos mentales permite enfocar una organización hacia el éxito. 

FORMAS DE MODELOS MENTALES 

Según Joseph OsConnor y Mc Dermott, los modelos me a es se establecen de cuatro formas distintas:

►ELIMINACIÓN. - Nuestro proceso de selectividad. Ejemplo, En el campo escolar, si algún profesor expone lo siguiente: "la clase magistral y directiva es la única forma eficaz de enseñar".

►CONSTRUCCIÓN. - Implica ver algo que no existe, lo contrario a "eliminación". Ejemplo, En una clase, los que aprobaron la evaluación y los que quedaron en suspenso, "atribuir la perdida a que el estudiante no estudio en la casa", se busca una explicación o causa pero aunque estas parezcan razonables, puede no ser la verdadera.

►DISTORSIÓN. - Implica el cambiar la experiencia. Ejemplo, El trabajo en grupo provoca mas ruido en el aula, menos concentración, mas desorden, por tanto no sirve para el aprendizaje.

►GENERALIZACIÓN. - Es cambiar los modelos mentales basándose en alguna experiencia y a partir de allí, generarla. Ejemplo, El trabajo en grupo es muy positivo, por lo tanto, todo en clase se hace en grupo. (Hay parte de verdad, pero no todo)

TIPOS DE MODELOS MENTALES

►TIPO I. - Pensamiento Pretayloriano o artesanal

PREDOMINANTE EN EL SIGLO PASADO

PRINCIPAL PROBLEMA "LA DELEGACIÓN"

►TIPO II. - Pensamiento orientado a la producción y crecimiento.

FORMA DE PENSAR GENERADA A PARTIR DE LA

REVOLUCIÓN. OBJETIVO FINAL DEL EMPRESARIO "CRECER"

El centro del interés esta enfocado en el crecimiento y la eficiencia,

dejando al lado al cliente

►TIPO III. - Pensamiento orientado a Marketing.

ESTE PROTOTIPO SIENTE QUE LA PUBLICIDAD MASIVA PUEDE

PUEDE HACER TRIUNFAR CASI CUALQUIER CLASE DE PRODUCTO

Es una derivación del modelo de "crecimiento"

►TIPO IV. - Pensamiento Financiero.

PREDOMINANTE EN LA DÉCADA DE LOS '80

Es una mentalidad negativa, muy cortoplacista, 

que prioriza solo resultados

►TIPO V. - Pensamiento Abierto.

TRATA DE UNIR LOS PENSAMIENTOS DE TODAS LAS ÁREAS

Permite incluir en la evaluación estratégica del individuo cualquier tipo

de negocios y considerar las posibles alianzas entre empresas.

►TIPO VI. - Pensamiento Holístico, dinámico Circular.

VISIÓN PERMANENTE ENFOCADA AL FUTURO

Se basa en el pensamiento dinámico y circular y no en el

tradicional pensamiento estático y lineal

Cada modelo mental tuvo su razón de ser en su momento histórico. Sin embargo, a pesar de que el mundo evoluciona, cambia y se transforma, seguimos enfrentándonos a estos cambios con los mismos modelos mentales.

MODELOS SIMBÓLICOS

Los modelos simbólicos representan la máxima abstracción y, por supuesto, la máxima generalidad; puede decirse que son universales. Estos representan las propiedades relevantes del sistema original, mediante cantidades, relaciones matemáticas o lógicas. Como por ejemplo: 

La construcción de una casa a partir de los planos de construcción y cálculo de cimientos especificados en los planos. 

DEFINICIONES

►MODELO SIMBÓLICO.- Un modelo simbólico es la representación abstracta de la realidad, moldeada como idea y concepto, utilizando distintos elementos representados en cantidad, relaciones matemáticas e incluso expresiones, con la finalidad 

►MODELO VERBAL.- Se limita al contexto verbal, no utiliza símbolos ni ecuaciones o representaciones visuales, utiliza el lenguaje verbal para explicar y describir ideas y conceptos.

MODELOS MATEMÁTICOS

Llamados también modelos simbólicos matemáticos. un modelo matemático es una representación simplificada a través de ecuaciones, funciones o fórmulas matemáticas, de un fenómeno o de la relación entre dos o más variables. Existen muchos tipos de modelos matemáticos: Cuantitativos, Cualitativos, Estáticos, Dinámicos, Optimizador, Determinístico, Probabilístico y Descriptivo.

MODELO CUANTITATIVO

Se centra en el análisis e interpretación de datos numéricos, acerca de cómo y cuando tienen lugar los fenómenos. Se encarga de interpretar la realidad mediante instrumentos medibles y cuantificables.

Estrategias de investigación:

►Experimental

►No experimental

Clasificación:

►Descriptiva

►Correlacional

►Comparativa Casual

MODELO CUALITATIVO

Se centra en identificar por qué y cómo acontecen los fenómenos a estudiar, este utiliza resumen de datos, sus objetivos son describir y explorar la conducta humana.

Perspectivas:

►Contextualista

►Inductiva

►Holística

►Subjetiva

MODELO OPTIMIZADOR

Un modelo de optimización es la representación matemática de un problema real en el cual se conoce la relevancia de cada variable y su impacto, con ello se busca encontrar el mínimo o máximo valor posible de una función objetivo (Costos, Ventas, Niveles de Servicios, etc.)

ESTRUCTURA DE UN MODELO OPTIMIZADOR

►Variable de decisión. - Cantidad cuyo valor se puede controlar y es necesario para determinar un problema de decisión.

►Parámetro. - Información conocida en un problema de decisión. También se llama constante o dato. 

►Restricción. - Limitación sobre los valores de las variables en un modelo matemático.

►Modelo matemático de optimización. - Problema de elegir los valores de las variables de decisión de forma que se maximice (minimice) la función objetivo, sujeta a las restricciones dadas. 

►Función objetivo. - Objetivo global de un problema de decisión expresado en forma matemática en términos de los datos y de las variables En ocasiones se trata de optimizar varias funciones objetivo de forma simultánea.

►Análisis de sensibilidad. - Averiguar cómo cambiaría la solución ante el cambio en los valores de los parámetros. Es necesario debido a la frecuente incertidumbre sobre el valor real de los parámetros.

►Validación de la solución. - Proceso de revisar una solución de un modelo matemático para asegurar que los valores tengan sentido y que las decisiones resultantes puedan llevarse a cabo.

El universo de todas las posibles soluciones de un problema puede concebirse como un paisaje imaginario, compuesto por cimas y valles. En el caso de maximizar la función objetivo, los valles corresponderían a las peores soluciones, mientras las cimas ocuparían los óptimos locales, siendo la cima más alta el óptimo global (pueden haber varios) 

En el caso de maximizar la función objetivo, los valles corresponderían a las peores soluciones, mientras las cimas ocuparían los óptimos locales, siendo la cima más alta el óptimo global (pueden haber varios) 

MODELO DESCRIPTIVO

Es uno de los métodos que se usan en investigaciones que tienen como objetivo la evaluación de alguna característica o situación en particular en un área de estudio determinada, el objetivo es describir el comportamiento o estado de una cantidad finita de variables, esta diseñada para orientar al investigador.

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

La investigación descriptiva es un conjunto de procesos y procedimientos lógicos y prácticos que permiten identificar las características de una población, lugar, o proceso social, económico, ambiental, cultural o político, además de plantear relaciones complejas entre los factores y/o actores identificados.

OBJETIVO GENERAL DE LA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

Conocer y establecer relaciones entre los factores, actores y variables que se identifican en torno a un problema de investigación

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

►Caracterización de una población especifica.

►Determinar relaciones de causa y efecto entre variables

►Identificar los efectos directos de un problema y sus causas

Existen 3 tipos de investigación:

- Cualitativa

- Cuantitativa

- Mixta

COMPONENTES BÁSICOS DE LA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

►El problema             -> Objeto de Estudio

►Los objetivos           -> ¿Para qué?

►Las estrategias      -> ¿Cómo? ¿Con qué?

►Los resultados        -> Productos

CONSIDERACIONES PARA LA FORMULACIÓN DE UN PROBLEMA

►Ubicación geográfica o institucional de la situación problemática.

►Temporalidad; el periodo de tiempo, aproximado, que lleva presentándose el problema.

►Población afectada; El grupo de personas que se ve afectada, de manera directa, por la situación problemática.

►Situación Problemática; que se refiere a la situación en concreto que está viviendo el entorno o la población afectada.

LA PREGUNTA INVESTIGATIVA DEBE...

►Ser resuelta durante o al final del proceso investigatívo.

►Servir de guía a la actividad investigatíva.

►Ser suficientemente clara y concreta.

CATEGORÍAS DE ANÁLISIS

►El nombre de la o las categorías debe ser lo bastante gráfico para el investigador y depende del contexto de la misma.

► De existir una relación entre el problema de investigación y las categorías.

Las principales técnicas de recolección de información son:

- Observación

- Entrevista

- Cuestionario

- Revisión documental

MODELO PROBABILÍSTICO O ESTOCÁSTICO

Son resultados en la salida del sistema que no dependen solamente de los datos de entrada, si no que también dependen de otros factores normalmente aleatorios. Lo que requieren de un modelo probabilistico. 

Un ejemplo usual es el modelo probabilistico de lanzar dos monedas C=Cara, T=Cruz: M = {(C,C);(C,T);(T,C);(T,T)}

MODELO DETERMINÍSTICO

Es aquel modelo donde el resultado del sistema (salida) es totalmente predeterminado en función de los datos de entrada, aquí no se toma en cuenta ni se considera la existencia del azar o incertidumbre.

MODELO ESTÁTICO

En un modelo estático la variable de tiempo no desempeña un papel relevante, es por eso que no se la toma en cuenta. Este modelo es muy usado en Física básica para la comprensión de fenómenos simples.

MODELO DINÁMICO

Por el contrario, alguno de los elementos que intervienen en este tipo de modelo no permanecen constantes, y se desenvuelven de acuerdo a la función de tiempo. Este tiene por objeto el estudio de trayectorias temporales especificas de alguno de sus elementos.

MODELOS FÍSICOS

Un modelo Físico es la representación a través de maquetas, por ejemplo de un edificio o estructura (también llamadas naves) que generalmente toma referencias como medidas.

MODELO ICÓNICO

Un modelo icónico ofrece una representación pictórica del objeto. El objeto se suele presentar como una proyección bidimensional; la escala y los colores con frecuencia se cambian, los detalles menos interesantes se omiten, y la presentación se concentra en aquellos detalles del objeto que son interesantes.

MODELO ANALÓGICO

Un modelo analógico, es un representación a pequeña escala, de una situación, comportamiento, o fenómeno real, realizado con fines de estudio detallado, esto es útil ya que tenemos mas control sobre lo que se esta observando, se pueden utilizar impresiones en 3D, dimensiones y materiales reales para lograr su estudio.

MODELO DIGITAL

Es la representación simplificada de la realidad, generado a través de los GIS

Existen diferentes tipos de modelos digitales, entre ellos tenemos: Modelos Digitales de Elevación (DEM), Modelos Digitales de Superficie (DSM), Modelos Digitales de Terreno (DTM) e incluso Redes Triangulares Irregulares (TIN)

¿Qué es un Modelo Digital de Superficie (DSM)?

El Modelo Digital de Superficie (DSM) representa las elevaciones sobre el nivel del mar de las superficies reflectantes de árboles, edificios y otras características elevadas sobre la “Tierra desnuda”.

¿Qué es un Modelo Digital de Elevación (DEM)?

Un modelo digital de elevación es una matriz de celdas de tierra desnuda referida a un dato vertical. Cuando se filtra puntos no terrestres como puentes y carreteras, se obtiene un modelo de elevación digital suave. Los edificios construidos (líneas eléctricas, edificio y torres) y naturales (árboles y otros tipos de vegetación) no están incluidos en un DEM.

¿Qué es un Modelo Digital de Terreno (DTM)?

Un Modelo Digital del Terreno (DTM) puede describirse como una representación tridimensional de una superficie del terreno consistente en coordenadas X, Y, Z almacenadas en forma digital. Incluye no sólo alturas y elevaciones, sino también otros elementos geográficos y características naturales como ríos, líneas de crestas, etc. Un DTM es efectivamente un DEM que se ha incrementado con elementos tales como líneas de ruptura y observaciones que no son los datos originales para corregir los artefactos producidos utilizando sólo los datos originales.

¿Y las Redes Triangulares Irregulares (TIN)?

Es una estructura de datos geográficos (vectores) que permite modelar la elevación. A través de la triangulación de un conjunto de vértices que son generados a su vez a partir de las curvas de nivel de un área de estudio.

Las TIN se suelen utilizar para el modelado de alta precisión de áreas mas pequeñas, como en aplicaciones de ingeniería, donde resultan útiles porque permiten realizar cálculos de área planimétrica, área de superficie y volumen.